#独家

学习算法思想，修炼编程内功

第一章：当我们在讨论算法的时候，我们在讨论什么？

    1-1 我们究竟为什么要学习算法

    1-2 课程介绍

第二章：排序基础

    2-1 选择排序法

    2-2 使用模板（泛型）编写算法

    2-3 随机生成算法测试用例

    2-4 测试算法的性能

    2-5 插入排序法

    2-6 插入排序法的改进

    2-7 更多关于O（n*2）排序算法的思考

第三章：高级排序问题

    3-1 归并排序法

    3-2 归并排序法的实现

    3-3 归并排序法的优化

    3-4 自底向上的归并排序算法

    3-5 快速排序法

    3-6 随机化快速排序法

    3-7 双路快速排序法

    3-8 三路快速排序法

    3-9 归并排序和快速排序的衍生问题

第四章：堆和堆排序

    4-1 为什么使用堆

    4-2 堆的基本存储

    4-3 Shift Up

    4-4 Shift Down

    4-5 基础堆排序和Heapify

    4-6 优化的堆排序

    4-7 排序算法总结

    4-8 索引堆

    4-9 索引堆的优化

    4-10 和堆相关的其他问题

第五章：二分搜索树

    5-1 二分查找法

    5-2 二分搜索树基础

    5-3 二分搜索树的节点插入

    5-4 二分搜索书的查找

    5-5 二分搜索树的遍历（深度优先遍历）

    5-6 层序遍历（广度优先遍历）

    5-7 删除最大值，最小值

    5-8 二分搜索树的删除

    5-9 二分搜索树的顺序性

    5-10 二分搜索树的局限性

    5-11 树形问题和更多树。

第六章:并查集

    6-1 并查集基础

    6-2 Qucik Find

    6-3 Quick Union

    6-4 基于size的优化

    6-5 基于rank的优化

    6-6 路径压缩

第七章:

    7-1 图论基础

    7-2 图的表示

    7-3 相邻点迭代器

    7-4 图的算法框架

    7-5 深度优先遍历和联通分量

    7-6 寻路

    7-7 广度优先遍历和最短路径

    7-8 迷宫生成，ps抠图--更多无权图的应用

第八章：最小生成树

    8-1 有权图

    8-2 最小生成树问题和切分定理

    8-3 Prim算法的第一个实现

    8-4 Prim算法的优化

    8-5 优化后的Prim算法的实现

    8-6 Krusk算法

    8-7 最小生成树算法的思考

第九章：最短路径

    9-1 最短路径问题和松弛操作

    9-2 Dijkstra算法的思想

    9-3 实现Dijkstra算法

    9-4 负权边和Bellman-Ford算法

    9-5 实现Bellman-Ford算法

    9-6 更多和最短路径相关的思考

第十章：结束语

    10-1 总结，算法思想，大家加油！