数据挖掘—miRNA调节网络的构建课程介绍
本课程内容比较简单,上次更新的课程难度太大了，成本太高了，时间周期太久了.这次分享一篇简单、快捷、容易实现的参考范文基本上人人都会操作.由于人类的基因数量巨大,miRNA作为调控这些基因表达的非编码RNA,其与基因的关系非常复杂。当前基因样本数目高达两万多维,随着维数的增加,获取基因与miRNA之间的关系的难度也随之增加。近年来关于基因和miRNA之间关系的研究成为生物信息学的一个热点。研究者们发现众多疾病间存在很多共性,比如某些基因和miRNA在多种疾病中都有相似的表达,需要通过一定方法识别这些疾病中相关的miRNA和基因的调控关系。目前建立两者的调控关系方法有很多，包括数据库比对，算法的运用，实验的验证等等。这些都会通过详细的介绍传递给大家。并会通过具体的操作向大家演示如何构建两者的关系。相较于之前推出的《豪斯医生基因数据挖掘》和《WGCNA详解》，此次课程在内容上进行了延伸，将重点回到了非编码RNA的调控网络上。这过程中，不仅会重新温故之前的知识，又将WGCNA作为一种新的算法构建miRNA与mRNA的关系。
具体地，你将进一步了解非编码RNA数据的下载和处理，WGCNA的理论和操作，数据库的比对，cytoscape的灵活玩转，还有R语言的基本语法。该课程的学习会为大家在科研的道路中增加新的助力。
课程目录
├──01、TCGA概述
| ├──01、TCGA概述.mp4 68.48M
| ├──02、TCGA概述.mp4 17.61M
| └──03、TCGA概述.mp4 37.08M
├──02、构建调控关系理论
| ├──01、构建调控关系理论.mp4 18.94M
| ├──02、构建调控关系理论.mp4 66.52M
| └──03、构建调控关系理论.mp4 141.73M
├──03、WGCNA理论
| ├──01、WGCNA理论.mp4 24.27M
| ├──02、WGCNA理论.mp4 18.90M
| ├──03、WGCNA理论.mp4 20.97M
| └──04、WGCNA理论.mp4 53.19M
├──04、数据下载
| ├──01、数据下载.mp4 55.22M
| ├──02、数据下载.mp4 52.12M
| ├──03、数据下载.mp4 47.11M
| └──04、数据下载.mp4 96.09M
├──05、提取蛋白编码基因
| ├──01、提取蛋白编码基因.mp4 64.98M
| ├──02、提取蛋白编码基因.mp4 51.92M
| ├──03、提取蛋白编码基因.mp4 56.89M
| ├──04、提取蛋白编码基因.mp4 56.79M
| └──05、提取蛋白编码基因.mp4 105.10M
├──06、差异分析
| ├──01、差异分析.mp4 52.20M
| ├──02、差异分析.mp4 41.62M
| └──03、差异分析.mp4 98.34M
├──07、基于算法构建调控
| ├──01、基于算法构建调控.mp4 64.70M
| ├──02、基于算法构建调控.mp4 58.44M
| ├──03、基于算法构建调控.mp4 54.62M
| └──04、基于算法构建调控.mp4 64.92M
├──08、cytoscape构建网络
| ├──01、cytoscape构建网络.mp4 60.00M
| └──02、cytoscape构建网络.mp4 105.75M
└──09、数据库预测
| ├──01、数据库预测.mp4 47.45M
| ├──02、数据库预测.mp4 272.25M
| ├──03、数据库预测.mp4 44.58M
| └──04、数据库预测.mp4 96.81M
